GPU會加快性能卓越參數計算應該用編譯程序

      十多萬年前(qian)，還未曾備至速技(ji)術(shu)app方(fang)式(shi)。而(er)現(xian)在另一(yi)個近600個技(ji)術(shu)app方(fang)式(shi)利用NVIDIA GPU保證 了起步。

      以上(shang)軟(ruan)件(jian)小(xiao)(xiao)環(huan)節(jie)(jie)(jie)涵蓋了初(chu)中物理、生物工程小(xiao)(xiao)學(xue)(xue)科學(xue)(xue)、分子式干(gan)勁學(xue)(xue)、電化學(xue)(xue)和天氣查(cha)詢將來(lai)等哪幾(ji)個(ge)(ge)(ge)范(fan)疇。在這當中涵蓋全球性熱門(men)門(men)的16個(ge)(ge)(ge)高耐熱性計(ji)算(suan)軟(ruan)件(jian)小(xiao)(xiao)環(huan)節(jie)(jie)(jie)，也都用GPU實現目(mu)標速度的。去年底，NVIDIA GPU軟(ruan)件(jian)小(xiao)(xiao)環(huan)節(jie)(jie)(jie)目(mu)次sci檢(jian)索(suo)了100數個(ge)(ge)(ge)軟(ruan)件(jian)小(xiao)(xiao)環(huan)節(jie)(jie)(jie)，收(shou)起(qi)來(lai)還能有(you)越(yue)來(lai)越(yue)多的小(xiao)(xiao)環(huan)節(jie)(jie)(jie)將被隨后(hou)移除到(dao)目(mu)次中

      Intersect 360研(yan)究分析所份計劃書中(zhong)收(shou)集了數據信(xin)息重心加載的(de)多個關鍵(jian)性運用(yong)領(ling)域(yu)(yu)子(zi)(zi)系(xi)(xi)統。中(zhong)僅，排民前15的(de)運用(yong)領(ling)域(yu)(yu)子(zi)(zi)系(xi)(xi)統均由GPU加速器，這樣的(de)有的(de)是一成體系(xi)(xi)特(te)工級的(de)體系(xi)(xi)化合理運用(yong)領(ling)域(yu)(yu)子(zi)(zi)系(xi)(xi)統。中(zhong)僅例如：

l  GROMACS（生物）– 團伙發動(dong)(dong)機學使用(yong)環節，重(zhong)在(zai)仿真主(zhu)要包括(kuo)了上(shang)百(bai)人到上(shang)百(bai)人萬個顆粒的設(she)備的牛(niu)頓(dun)田(tian)徑運動(dong)(dong)方(fang)程組。

l  ANSYS（流體結構力學能源學分折）– 模仿(fang)溶劑(ji)隨和體與(yu)單單從表面的(de)能夠 反應。

l  Gaussian（電化(hua)學(xue)）– 預測分析分子架(jia)構(gou)架(jia)構(gou)軟件(jian)系統的能量場、分子架(jia)構(gou)架(jia)構(gou)架(jia)構(gou)和機械振動率。

l  VASP（普通機(ji)械）– 用到(dao)從(cong)后(hou)算起(qi)法量子熱(re)學(xue)(xue)原子核動熱(re)學(xue)(xue)仿(fang)真模擬。

l  NAMD（化學(xue)反應）– 小(xiao)型生物工程大分(fen)子設(she)計的(de)高(gao)穩定(ding)性仿(fang)真

l  Simulia Abaqus（空間(jian)結(jie)構的進行具體分(fen)析）– 中(zhong)用空間(jian)結(jie)構的運動學(xue)的虛擬仿真和進行具體分(fen)析

l  WRF（天氣怎么樣查(cha)詢(xun)/場景三維建模）– 檢(jian)測值天氣怎么樣查(cha)詢(xun)氣象預報作業(ye)系統，專為電離層理論研(yan)究和作業(ye)估計應用軟件(jian)軟件(jian)而設汁(zhi)

l  OpenFOAM（像流體一樣運轉學具體分析）– 代用型 CFD 電腦軟件的求根(gen)器庫

l  ANSYS（結構(gou)的參與(yu)分析）– 對高頻率(lv)和極速光學元(yuan)器件中的 3D 全(quan)波電滋場參與(yu)繪圖

l  LS-DYNA（架構(gou)探討）– 架構(gou)熱學的(de)模(mo)似和探討手(shou)段(duan)

l  BLAST（生(sheng)物(wu)工程(cheng)工程(cheng)實驗）– 應運相對(dui)比較廣泛的(de)的(de)生(sheng)物(wu)工程(cheng)工程(cheng)數據學產品其一

l  LAMMPS（催化）– 著名團伙趨勢學(xue)環節包

l  Amber（化工）– 也可以而對(dui)怪物(wu)原(yuan)子(zi)體系模仿(fang)而規(gui)劃設計(ji)的原(yuan)子(zi)動能學用系統軟件

l  Quantum Espresso（化學反應）– 一項集(ji)合的(de)計(ji)算的(de)的(de)機二維碼，用做(zuo)電商節構計(ji)算的(de)的(de)和(he)微米級用料(liao)3D建模

l  GAMESS（生(sheng)物學(xue)）– 在虛擬原子機(ji)構和氧分(fen)子網上機(ji)構的確定生(sheng)物學(xue)套件

一些設備其實質就無發改變特性的增長性上升。但經過分為NVIDIA GPU的服務性器，其耐磨性常見可上升 10 倍或更多的。同時，GPU1能否優化數據資料重點的經濟增長管理效益。

估計天氣查詢

      時(shi)候(hou)(hou)(hou)氣(qi)(qi)候(hou)(hou)(hou)預告(gao)有的(de)是項遠比其看起更(geng)為難題的(de)工作上。時(shi)候(hou)(hou)(hou)氣(qi)(qi)候(hou)(hou)(hou)預告(gao)是高使用(yong)性(xing)能(neng)計算公(gong)式這個(ge)領域的(de)兩(liang)個(ge)重點(dian)旁(pang)支。準確性(xing)安全(quan)可靠的(de)時(shi)候(hou)(hou)(hou)氣(qi)(qi)候(hou)(hou)(hou)預告(gao)并不(bu)是能(neng)夠(gou)解救我的(de)生命(ming)，還能(neng)夠(gou)促進(jin)民航(hang)、新能(neng)源和(he)共用(yong)創業(ye)(ye)、商業(ye)(ye)險(xian)、銷售業(ye)(ye)和(he)另一(yi)個(ge)餐飲行業(ye)(ye)弄出經(jing)濟社會決策制定(ding)。

      季(ji)(ji)節(jie)查詢將(jiang)來必須要 過多的(de)計(ji)算(suan)出材料，收錄立體(ti)幾何似(si)然法（特別的(de)是(shi)全球各地季(ji)(ji)節(jie)查詢將(jiang)來），和過多分析大氣氣溶(rong)膠(jiao)情形的(de)變數。

      然(ran)而，出現(xian)異常于能夠用的(de)估(gu)算量和(he)利用執行程(cheng)序的(de)機械性能，現(xian)今的(de)天(tian)氣預(yu)告天(tian)氣預(yu)告三維模(mo)型僅只僅為(wei)分不(bu)高辨(bian)率的(de)模(mo)擬系統，列(lie)如12Km的(de)判別率。

這個(ge)沙盤模型刪(shan)掉一堆(dui)些關鍵(jian)性(xing)的(de)(de)的(de)(de)關鍵(jian)，如大(da)氣層的(de)(de)印象（大(da)氣層應(ying)該反射層陽光直曬幅射，在天氣怎么樣(yang)摸式(shi)中飾(shi)演著關鍵(jian)性(xing)的(de)(de)的(de)(de)的(de)(de)角色）。選擇(ze)1公里跑云分辯率應(ying)該有所改善預測分析的(de)(de)效果，但這必須要 選用方式(shi)的(de)(de)特點大(da)幅提升1700倍。

     GPU變快也可以(yi)挽回此相差懸殊，提(ti)高自(zi)己天(tian)汽天(tian)氣預(yu)告的精確(que)度性

加快和提升汽牽引運動學虛擬

運行NASA的FUN3D代碼(ma)是什么仿真SLS Block 1B促進改(gai)革器剝離流場。該產品(pin)圖片(pian)由Jamie Meeroff，Henry Lee，NASA/Ames可以(yi)提(ti)供。 

      火箭(jian)隊(dui)隊(dui)能(neng)以高的速率飛機(ji)飛行，顯然(ran)充分利用十萬(wan)人性環境(jing)發動機(ji)學虛擬仿真(zhen)，咱們能(neng)否對其(qi)采取不(bu)斷改進(jin)，讓火箭(jian)隊(dui)隊(dui)能(neng)否飛得較快、挺高效。

      NASA蘭利探(tan)索管理中(zhong)(zhong)心(xin)激發(fa)的(de)FUN3D測算氣(qi)(qi)固兩(liang)相還(huan)是流(liu)動(dong)性能(neng)學手機(ji)軟件，常用于模擬系統各個氣(qi)(qi)還(huan)是流(liu)動(dong)性能(neng)學廣泛(fan)廣泛(fan)應用程度中(zhong)(zhong)的(de)氣(qi)(qi)固兩(liang)相流(liu)還(huan)是流(liu)動(dong)性。該廣泛(fan)廣泛(fan)應用程度在NASA Pleiades極品計算方式飛機(ji)上耗損的(de)過渡期(qi)比另(ling)外一點應該用過程還(huan)要多(duo)。借力于GPU迅(xun)速，分(fen)為了6個NVIDIA V100 Tensor Core GPU的(de)提供網絡服務器(qi)也(ye)能(neng)以(yi)超過雙插槽(cao)CPU貼心(xin)電腦服務器(qi) 30倍(bei) 的(de)穩定性加載以(yi)上虛擬。

      歸納總結：GPU必備無(wu)比好的(de)效(xiao)果，然(ran)而(er)科學規(gui)范地測算(suan)出來整體規(gui)模更(geng)重、更(geng)比較復雜的(de)模擬網。NASA以(yi)及證件(jian)，在(zai)Summit無(wu)敵測算(suan)出來機里，僅需行(xing)駛1000臺GPU服務于器就(jiu)還可以(yi)完工100萬左右(you)的(de)個CPU核心區的(de)運行(xing)。另一方面，其自然(ran)能源(yuan)價格(ge)遠超過CPU。

能力持續性發展

      我們的(de)在(zai)有(you)幾個促(cu)進計算(suan)領域行業都有(you)著(zhu)扎實的(de)收(shou)儲。綜合由100多W名激發師(shi)主成(cheng)的(de)生態景觀軟(ruan)件，將(jiang)互相建立另一個源源不斷(duan)優化的(de)網上游(you)戲(xi)平臺(tai)。該網上游(you)戲(xi)平臺(tai)可以(yi)在(zai)一樣的(de) GPU促(cu)進安全物理服務器上供(gong)給更高些的(de)軟(ruan)件應用系統軟(ruan)件性能指標。

      舉列，在富含 11 個高耐(nai)磨(mo)性(xing)計算出來應用領域步驟的(de)組合式(shi)中(zhong)，就(jiu)選(xuan)用4個NVIDIA Tesla P100 GPU的(de)提(ti)供(gong)電腦服務器，其(qi)當下的(de)運(yun)作轉速(su)比3年前提(ti)條件高了2倍。一旦一并改進建議(yi)系(xi)統堆棧和GPU體系(xi)結(jie)構，您能夠(gou)兌換大的(de)耐(nai)磨(mo)性(xing)提(ti)高。

      到現(xian)在，確認從單一(yi)網(wang)絡平(ping)臺，您(nin)就(jiu)能夠(gou)降速各(ge)式各(ge)樣高耐腐(fu)蝕性算(suan)起各(ge)個領域的選用程序流程圖：科學實驗(yan)算(suan)起、化工仿(fang)真(zhen)、深(shen)層次深(shen)造和(he)機(ji)器人深(shen)造。