深圳用時8月14日信息，NVIDIA回應面世對于NVIDIA Ampere組織架構的GPU——NVIDIA A100已率先投建并已向中國老客戶竣工。

全新NVIDIA A100 GPU將AI訓練和推理性能提高20倍

      A100應用了NVIDIA Ampere框架的的增加性的設汁，該的設汁為NVIDIA八代GPU提供了了到現在已經已經最大程度的特性參數飛渡，集AI鍛煉和邏輯題于一生，還有就是其特性參數想必于前代護膚品增加了高達到20倍。 廣泛用于市場上通用的型事業短路電流，A100還被的設汁廣泛用于信息闡述、科學實驗計算公式和云幾何圖形。       NVIDIA始創人兼總裁實行官黃仁勛覺得：“云測算和AI的強悍大趨勢正驅動信息重點定制的結構設計性轉換，上去的純CPU正被便捷的加快速度測算基本條件構架所轉變成。NVIDIA A100 GPU為另一家端到商品詳情頁機器人學習加快速度器，不過現了從信息闡述到的訓練再到邏輯題20倍的AI性能參數飛渡。這只是有史開始第一回，行在另一家平臺下達成對上下拓張與橫向聯系拓張的負債的加快速度。NVIDIA A100將在增長運輸量的同時，減輕信息重點的成本費。”       A100所適用的最頂配回彈力求算方法就可以為每一項運轉分銷只要不過量的求算的能力。多事列GPU方法可將每隔A100 GPU切割成為多大五個單獨事列來制定推論任何，而再次代NVIDIA NVLink互連方法就可以將多條A100 GPU合拼排成個驚人的GPU來制定更重面積的訓練課任何。       成千上萬中國優勢的云軟件廠家直銷商和系統建立商設計將A100 GPU一體化到其軟件中，在這當中以及：阿里集團云、AWS、Atos、360搜索智慧云、思科、Dell Technologies、富士通、技嘉科技產業、Google Cloud、新華三、HPE、狂潮、lenovo、Microsoft Azure、契丹文字、Quanta/QCT、Supermicro和騰許云。

在全球范圍內被迅速采用

      Microsoft是率先用到NVIDIA A100 GPU的用戶組產品之一，工作規劃積極采取其安全性能和可括展性。       Microsoft工司副總經理裁Mikhail Parakhin顯示：“Microsoft大人數軟件前代NVIDIA GPU魔鬼訓煉了歐洲最高的言語三維模形——Turing Natural Language Generation。Azure將選擇NVIDIA 一代人A100 GPU魔鬼訓煉最大型的AI三維模形，以推動言語、話音、視覺系統和多模態技術水平行業的多種成長。”       DoorDash一個按需打造的食品類電商平臺，在大主流時間身為飯店的生命力線，它二次革命論了具備敏銳的人工服務智能化基礎性設施的很必要性。       DoorDash的系統深造的工程建筑師Gary Ren表述：“很多錯綜復雜AI培養和偵探推理做工作電動機扭矩必須外理不少的參數，像NVIDIA A100 GPU這樣的較早進的的技術，是行助于減短沙盤模型培養用時，快速系統深造的研發過程。顯然，用對于云的GPU云計算平臺還并能為他們給出更多的便捷性，是行依照必須實現擴容或縮容，將助于增進的效率、抽象化控制并不浪費的行為總成本。”       各種盡早適用者還是指的多所地區實驗所室已經幾個世界各國最牛中等職業教育學校和科學研究組織，因此在動用A100可以其新幾代超級求算機。接下來是部份盡早適用者：       · 印第安納學校（Indiana University），在法國，其Big Red 200十分來算起機專業通過HPE的Cray Shasta軟件系統。該十分來算起機專業將鼓勵科學學探索和醫藥學探索并且 AI、機器人學會和大數據介紹范疇的先進的探索。       · 利希超算學校（Jülich Supercomputing Centre），在德，其JUWELS增長率機系統由Atos修健，專為毀滅性算本事和AI級任務而制作。       · 卡爾斯魯厄理工基地基地（Karlsruhe Institute of Technology），在德國的，就在與連想同食制造其HoreKa十分求算機。該十分求算機將可在資料完美、宇宙系統化完美、生物質能和能源工程項目實驗并且 微粒和天體電磁學學域進行大規模較的多尺度大養成。       · 馬克斯普朗克確定出和數據源中心站（Max Planck Computing and Data Facility），在意大利，其憑借于聯想電腦為其建修的新那代終級確定出機Raven，為馬克斯普朗克研究探討所（Max Planck Institutes）的高安全性能確定出用途的發展、改善、淺析和信息可視化提拱了一流的支技。       · 歐美燃料激發部國內燃料激發小學科學技術研究探討小學科學技術統計重點(U.S. Department of Energy’s National Energy Research Scientific Computing Center)，設在歐美勞倫斯伯克利國內實驗操作室（Lawrence Berkeley National Laboratory），其尚未立于HPE的Cray Shasta體統建設新那代極品統計機Perlmutter。該極品統計機將被用做能夠巨型經營規模小學科學技術小學科學技術研究探討、激發新燃料激發、提生耗能及其經歷新村料。

A100的五大突破

      NVIDIA A100 GPU的超越性科技的設計主要來緣于幾項核心性多元化：       · NVIDIA Ampere體系結構模式——A100的主要是NVIDIA Ampere GPU體系結構模式，該體系結構模式含有高達540億個，這使其被選為全.球最大程度的7微米補救器。       · 有著TF32的3代Tensor Core價值體系——NVIDIA比較廣泛運用的Tensor Core價值體系現在已看起來更多敏銳、高速且利于利用。其技能經過擴容后建立了專為AI規劃設計的最新TF32，它能在不用再改進什么編碼的前提下，使FP32精密度較下的AI的性能改善有20倍。因此，Tensor Core價值體系現在的支持FP64精密度較，優于于前代，其為HPC軟件所給予的計算的力比前改善了有2.5倍。       · 多案列GPU——MIG，那種新型技術特點，可將一個A100 GPU分隔為有四個獨立性的GPU，為有差異 整體規模的事業展示 有差異 的計算的力，通過構建最好用率和投資費用報酬率的更大化。       · 其四代NVIDIA NVLink——使GPU相互之間的快速路聯結增大至另一個的兩倍，完成的服務器配置的提高效率機械性能擴容。       · 框架化稠密——此類嶄新生產率技術性巧用AI統計學本身的稠密性，使機械性能增強好幾個倍。       依靠自己這個新功用，NVIDIA A100是了AI培養和推論同時數學模擬訓練、對白式AI、網友推薦設計、什么是基因組學、高機械性能數值剖析、洪水繪圖和金融業預測等各個高符合要求辦公短路電流的很好決定。

新系統已搭載NVIDIA A100，很快將登陸云端

      于明日也發布信息的同時還有NVIDIA DGX? A100 系統軟件化，其中置3個由NVIDIA NVLink互聯網絡的NVIDIA A100 GPU。NVIDIA和官方論壇聯合好伙伴如今已始于供給該系統軟件化。       阿里巴云、AWS、搜索引擎智力云、Google Cloud、Microsoft Azure 、甲骨文字和騰訊官方云還在計劃書出具立于A100的的服務。       雖然，成百上千環球專業的系統的制造廠商也將帶來了各種類型系統設計A100的服務管理器，分為Atos、思科、Dell Technologies、富士通、技嘉科技創新、新華三、HPE、浪潮信息、猜想、Quanta/QCT和Supermicro。       為可以幫助合作協議好朋友加大工作質量器的制作，NVIDIA制作了HGX A100工作質量器搭配方案，該方案選用了多GPU設備的集成系統柔性板狀態。       HGX A100 4-GPU完成NVLink確保了GPU直接的系統網絡， 8-GPU調試的HGX A100完成NVIDIA NVSwitch?確保了GPU直接的全帶寬使用數據通信。通過碟照MIG 工藝的HGX A100就能夠被分隔為56個微型GPU，每項GPU的時間都比NVIDIA T4快點；可能也能將其用做一架擁用10petaflops AI性的巨形8-GPU的客戶端。

A100優化

      NVIDIA還發布的了數個pc軟件堆棧升級更新時間，使使用程序源代碼開發者可以有效起A100 GPU枝術創新枝術的使用性能。一些升級更新時間比如了50數個第一版本CUDA-X庫，常用于加快原型、模擬系統和AI；CUDA 11；多模態情景對話式AI售后服務知識體系NVIDIA Jarvis；的深度推見使用知識體系 NVIDIA Merlin；和NVIDIA HPC SDK，各舉比如可以有所幫助HPC開發者調節和提高A100源代碼的編譯器、庫和專用工具。